Noema Lab 创作实验室
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AI音乐提示词评分

提交准备使用的音乐描述,歌曲类型还要填写歌词,查看分数、问题说明和修改建议。先处理最影响目标的一点,再决定是否生成音乐;文字评分不能代替对声音的试听。

功能概览

它能帮你做什么

AI音乐提示词评分

解决当前任务

检查音乐描述有没有缺项、含糊或相互矛盾的要求,帮助你决定先改哪里。

准备输入

风格提示词;选择歌曲类型时,还要填写准备唱出的歌词。

得到的结果

这次提交文字的评分、问题说明和修改建议。

使用边界

分数只反映对这份文字的分析,不代表音乐一定好听。改稿后旧评分不会自动更新,生成音乐后仍要自己试听。

使用场景

适合的场景

检查生成前描述

提交已有音乐提示词,阅读评估依据,优先补齐缺少的声音信息。

比较修订版本

修改提示词后再次评估,将建议与实际试听效果对照,避免只追求分数。

站方创作记录

用评分找出文字中缺少的信息

站方自有素材的真实操作记录;已核对原始输入、返回内容与现存产物。以下记录保留当次结果及限制,不保证再次操作得到相同结果。公开摘录已对模型名称作中性转述。

歌曲歌词与风格描述 → 提示词打分 → 问题记录。

这次使用的材料

歌词: [Verse] 晚风轻轻吹过窗前 街灯映着你的笑脸 我们慢慢走过时间 把每个明天写成诗篇 [Chorus] 让歌声飞向晴朗蓝天 让温暖留在你我身边 走过雨季又看到春天 所有期待终会再相见 风格:Mandarin acoustic pop, warm male vocal, piano and guitar, 90 BPM

实际操作

  1. 选择歌曲类型,填写当次歌词与风格。
  2. 读取评分及缺项,保存改稿方向。

当次结果记录

当次完整度评分:72。 关键缺项: [ { "dimension": "Audio & Production", "randomness_type": "texture_uncontrolled", "description": "完全缺失制作质感描述,生成模型可能随机生成过于干燥或过度混响的声音,导致听感不稳定。" }, { "dimension": "Music Theory & Structure", "randomness_type": "structure_flat", "description": "仅有速度指令,缺乏对副歌爆发力或桥段变化的描述,可能导致整首歌曲能量平铺直叙。" }, { "dimension": "Culture & Context", "randomness_type": "style_drift", "description": "缺乏具体的年代或场景限定(如'2010s 校园广播’或‘深夜电台’),风格可能在民谣与流行摇滚间漂移。" } ] 下一项问题: {"question": "您希望这首歌的制作质感更接近以下哪种描述?", "options": {"A": "Intimate and dry (亲密干声,像在耳边轻唱,突出人声细节)", "B": "Warm and reverb-heavy (温暖混响,像在空旷的音乐厅,营造空间感)", "C": "Bright and radio-ready (明亮清晰,像主流流行电台播放,动态饱满)"}}

如何判断

记录边界

操作步骤

如何使用

  1. 放入准备使用的文字

    登录后打开“提示词打分”,选择歌曲或纯音乐。歌曲分别填写“歌词内容”和“风格提示词”;纯音乐填写声音要求,输入长度按页面提示检查。

  2. 选择引擎并打分

    按页面选择内置引擎或可用模型,看清本次费用,再点“开始打分”。等待这次结果,不要把之前另一份文字的评分当成当前结果。

  3. 先改最影响目标的问题

    阅读分数和修改建议,优先处理缺少的信息或相互矛盾的要求,再保存改稿。需要重新评分时另行提交;之后到音乐生成试听,判断文字是否帮你表达了想法。

使用准备

开始前的准备

  • 准备风格提示词;选择歌曲类型时,还要填写准备唱出的歌词。
  • 登录后查看当前功能权限、额度与费用。
  • 核对素材授权,保留可用于对照的原始文件。

费用与使用边界

提示词评分:1 积分 / 次

查看价格与积分

常见问题

常见问题

适合哪些创作任务?

适合希望减少盲目试错、建立提示词复盘习惯的创作者和内容团队。

结果有什么限制?

分数只反映对这份文字的分析,不代表音乐一定好听。改稿后旧评分不会自动更新,生成音乐后仍要自己试听。

如何确认使用费用?

先查看费用与额度说明。登录工作台后,按实际参数核对当前费用;有可用额度时依功能规则优先使用额度。

内容更新: